NEWS TODAY 这两天的上海，属于人工智能。 2026世界人工智能大会（WAIC）如约而至。如果说前两年的大会，行业还在惊叹于大模型“能写诗、能对话”的涌现能力，那么今年的风向已经彻底变了。 无论是从平安产险在本届大会上发布的“鲲鹏MAX”超级智能体，还是到整个行业论坛的焦点，一个明确的共识已经形成：AI正在从“大模型”迈入“智能体（Agent）”时代。 当AI不再仅仅是一个“聪明的对话框”，而是进化为能够自主规划、调用工具、甚至直接“帮你干活”的数字劳动力时，作为离客户最近、离业务最复杂的保险中介行业，我们该如何接住这波泼天的技术红利？ 从“问答顾问”到“干活帮手”：智能体时代的跨越 在WAIC的现场，平安产险展示了其“鲲鹏智能体平台”。他们提出，智能体正在经历从“问答式”到“编排式”，再到“自主式”的三个阶段。 这着AI不再满足于只做一个“咨询顾问”，它要真正下场“干活”。 根据平安产险的数据显示，在智能出单环节，93%的新车保单作业由机器人自动完成，平均耗时从6分钟下降到1.2分钟；在智能核保环节，单均首次核保时效压缩至约1.5小时。 这组数据背后，其实也是保险业生产力的一次大解放。当AI接管了那些规则密集、材料繁杂的“苦活累活”，保险从业者才能真正从繁琐的事务中抽身，去干更有价值的事。 而在保险中介这一端，云保已在践行同样的逻辑。 基于保险中介平台的特殊属性，其核心价值并非“卖铲子”，而是成为行业的“基础设施”。因此，云保坚持全链路深度自研，打造了“云保AI大脑”。我们不仅整合了通用大模型，更针对保险行业定制了专属模型与智能体调度系统。 云保的AI助手，正是这样一个“自主式”的智能体。它集成了产品问答、方案制作、产品对比等功能，实现了从产品学习到售后跟进的全流程智能化覆盖。数据显示，借助这一智能体，平台代理人的获客转化率提升了50%，素材及方案制作效率提升超过80%，即便是保险新人，也仅需7天即可独立展业。云保用全栈自研的底座，让一线代理人切实享受到了“超级外挂”的红利。 数据要素×行业智能体：知识底座是真正的护城河 在本届WAIC释放了一个极其重要的信号：在智能体时代，谁掌握了高质量的知识底座，谁就掌握了主动权。 平安产险通过知识工程，积累了万亿级Tokens的保险行业垂域知识库，并通过多模态文档解析工具链，将海量非结构化数据高效转化为AI可用的知识。 这与云保的战略不谋而合。 在“报行合一”与行业高质量发展的当下，保险中介面临着专业度不足与信任缺失的结构性痛点。要解决这个问题，光有算力是不够的，必须有深厚的“行业Know-how”。 基于对行业的前瞻性判断，云保建立了深厚的技术护城河。截至2025年底，云保技术投入累计已超6亿元，自研投入比例超过八成。我们不仅自研了编程语言和分析型数据库（支持百亿级节点数据），更打造了无本地文件的Faraday智能IDE。 正是这种从宏观业务流程到微观代码执行的全链路把控，使得云保平台相关产品和内部流程的AI化重构比例达到了60%。我们深知，只有把知识底座牢牢掌握在自己手里，才能根据业务需求快速迭代AI功能，不受外部技术限制。 技术向善，让保险更安心 本届WAIC的主题是“智能时代，同球共济”。而在保险这个关乎民生的行业里，AI的落脚点永远是“人”。 无论是平安产险在理赔风控场景构建的“事前预警、事中调度、事后审计”体系，还是云保升级的“智镜风险管理系统”，其核心目的都是一致的：用技术去对抗人性的弱点，用算法去守护契约的公平。 云保的“智镜风控系统”整合了AI预检引擎、图卷积网络与多模态识别技术，实现了高风险保单的实时拦截。2025年，因业务品质问题导致的损失同比下降超90%，保单投诉损失大幅缩减52%。 从WAIC的会场回到真实的业务一线，我们发现：AI智能体的狂飙突进，并不是为了取代谁，而是为了重塑保险服务的生产关系与交付标准。 当机器负责极致的效率与风控，人才能回归极致的温度与信任。这也正是云保在今年的品牌焕新中，将企业使命升级为“用科技赋能专业，让保险更安心”的底层逻辑。
